Probabilidad Udo
Distribución de Probabilidades Discretas

Glosario

Binomial: es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

Bernoulli: fue un matemático, estadístico, físico y médico holandés-suizo. Destacó no sólo en matemática pura, sino también en las llamadas aplicadas principalmente estadística y probabilidad

Criterios: regla o norma conforme a la cual se establece un juicio o se toma una determinación

Conmutador: es un tipo de dispositivo eléctrico que permite modificar el camino que deben seguir los electrones

Contador: es un circuito secuencial construido a partir de biestables y puertas lógicas capaz de realizar el cómputo de los impulsos que recibe en la entrada destinada a tal efecto, almacenar datos o actuar como divisor de frecuencia. 

Dicotomía: división en dos partes de una cosa.

Distribución: es la acción y efecto de distribuir (dividir algo entre varias personas, dar a algo el destino conveniente, entregar una mercancía).

Experimento: es un procedimiento mediante el cual se trata de comprobar (confirmar o verificar) una o varias hipótesis  relacionadas con un determinado fenómeno, mediante la manipulación y el estudio de las correlaciones de la(s) variables que presumiblemente son su causa.

Experimento Aleatorio: es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iníciales, puede  presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cada experiencia particular. (Ejemplo: Lanzamiento de un dado).

Factorial: el valor de un factorial es el producto de todos los números desde 1 hasta el número del factorial

Intervalo: pequeña sección de la escala según la cual se agrupan las puntuaciones de una distribución de frecuencia. Tamaño o rango de la Clase

Muestra: es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

Prueba de impacto: se utilizan en ingeniería de polímeros para estudiar la tenacidad de un material. Este material puede ser un polímero, un copolímero o un polímero reforzado.

Partículas radiactivas: se refiere a las partículas alfa/beta y los rayos gamma los cuales son las tres formas más comunes de radiación emitida por isótopos inestables o radiactivos. Son potencialmente peligrosas para la salud humana, aunque diferentes consideraciones aplican en cada caso.

Probabilidad: es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra

Poisson: (Siméon Denis Poisson) fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad y por sus publicaciones acerca de la geometría diferencial y la teoría de probabilidades.

Parámetro: es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.

Población  Infinita: es  la que tiene un  número extremadamente grande de componentes.

Población  finita: es aquella que está formada por un limitado número de elementos.

Tabular: es el proceso posterior a la recolección de datos primarios (generalmente por respuestas a cuestionarios-encuestas) y es donde se obtienen los resultados concretos en su manera más pura de todo el proceso de investigación 

Variable discreta: es aquella que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto finito, como los números naturales.

Variable  independiente: es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.

Variable aleatoria: puede concebirse como un valor numérico  que está afectado por el azar. es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en experimento aleatorio.
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