Distribución de Poisson
Notación:
X
Los experimentos que resultan en valores numéricos de una variable aleatoria “X” y que representan el número de resultados durante un intervalo de tiempo dado o en una región específica frecuentemente se llaman experimentos Poisson. El intervalo de tiempo dado puede ser de cualquier duración, por ejemplo, un minuto, un día, una semana, un mes o inclusive un año.
Por tal motivo un experimento Poisson puede generar observaciones para una cierta variable aleatoria “X” que representen el número de llamadas telefónicas por hora que se recibe en una oficina el número de días en que una determinada escuela se cierra en invierno debido a la nieve, o al número de juegos pospuestos debido a la lluvia durante una temporada de fútbol.
Se llama así en honor a su creador, el francés Simeón Dennis Poisson (1781-1840), esta distribución de probabilidad fue uno de los múltiples trabajos matemáticos que Dennis completo en su productiva trayectoria. La distribución de probabilidad de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos "raros".
Ejemplo:
Ø Número de defectos por 
.en piezas similares de un material.
Ø Número de personas que llegan a un taller automotriz en un lapso de tiempo específico.
Ø Número de impulsos electrónicos errados transmitidos durante espacio de tiempo específico.
Ø Número de llamadas telefónicas que ingresan a un conmutador por minuto.
Ø Número de interrupciones en servicios de energía en intervalos de un día.
Ø Cantidad de átomos que se desintegran en sustancia radioactiva.
Ø Número de accidentes automovilísticos en un cruce específico durante una semana.