Probabilidad Udo
Distribución de Probabilidades Discretas

El proceso Bernoulli

El proceso Bernoulli debe tener las siguientes propiedades:
a) El experimento consiste en “n” intentos repetidos.

b) Los resultados de cada uno de los intentos pueden clasificarse como un éxito o un

Fracaso.

c) La probabilidad de éxito, p, permanece constante para todos los intentos.

d) Los intentos repetidos son independientes.

Distribución Binomial

Notación: 

Es una de las distribuciones de probabilidad más útiles (control de calidad, producción, investigación). Tiene que ver con el experimento aleatorio que produce en cada ensayo o prueba uno de dos resultados posibles mutuamente excluyentes ocurrencia de un criterio o característica específico (llamado éxito) y no ocurrencia de éste (llamado fracaso). Los términos o calificativos de "éxito y fracaso" son solo etiquetas y su interpretación puede no corresponder con el resultado positivo o negativo de un experimento en la realidad.

Cada experimento aleatorio consiste en una serie de ensayos o pruebas repetidas realizadas en idénticas condiciones (n veces), o sea que cada uno de ellos es independiente de los demás. Es decir, un experimento que consiste de “n” ensayos Bernoulli independientes, cada uno con probabilidad de éxito p, se llama experimento binomial con n ensayos y parámetro p.Sea “P” la probabilidad de éxito cada vez que el experimento se realiza y Q la probabilidad de fracaso. Sea “X”  la variable aleatoria que representa el número de éxitos en los “n” ensayos o pruebas. El interés se centra en conocer la probabilidad de obtener exactamente “x” éxitos en esos n ensayos.  P(  X=x).

 

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